上海财经大学绘制高校数据集市图谱(3)
科学研究水平分析
对科研的分析主要从科研项目、论文著作、获奖相关属性,结合人员、学科、经费使用等方面进行分析,重点关注科研成果在学科间的分布、在不同类型科研人员间的分布、以及科研成果的获得趋势,为学校建立全面的科研评价体系,提高人才引进与科研产出比例,不断提升科学水平提供了决策支持。
服务师生水平分析
服务师生方面,选取了与师生关系最为密切的健康指标和一卡通消费指标进行分析。在健康分析中,对教职工“三高”与年龄、性别、岗位、职称等做了关联分析,并将健康状况与教学、科研工作量的关系进行了深度挖掘,为定制个性化体检套餐,提升师生健康提供了有效支撑。在一卡通分析中,从性别、学生类别、籍贯等多角度分析学生消费特点,从终端设备使用情况分析圈存设备配备合理性等,为学校加强商户管理、提供更好的服务方便学生提供了数据支撑。
内部管理绩效分析
内部管理方面,分别从师资、财务、资产等方面进行了分析。在师资分析中,从教师的职称、学历、年龄、聘用方式、学科角度结合科研、教学等相关指标进行分析,为学校加强高端人才引进,完善人事考核与晋升制度,实现双轨制人事管理,提高学校师资队伍整体水平提供了有力依据。在财务分析中,重点关注经费预算、收入和支出等统计信息,对学校提升预算管理,合理配置资金使用起到了良好的促进作用。在资产分析中,对资产在不同部门的分布、资产类型以及随时间的变化趋势、用电趋势等进行了分析,辅助学校提升资源利用率,促进节能减排措施的执行。
高校数据服务系统在上海财经大学已取得较好应用,通过数据分析和挖掘,发现潜在的、深层次的、有价值的信息和问题,为管理规则的设定提供了数据支撑,推动学校各项事业的发展。下一步信息办将结合大数据技术的应用,扩大数据采集范围,通过对教师和学生行为的分析,为资源的合理配置和科学决策提供更全面的支撑。
文章来源:《广东财经大学学报》 网址: http://www.gdcjdxxb.cn/qikandaodu/2021/0414/522.html
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